前言
「程式交易」(Program Trading)，又稱為「量化交易 」(Quantitative Trading) 。現今所有的金融商品交易，都會使用電子化的方式，透過程式交易平台下單，但是在下單之前所有的判斷策略，都是「人」去進行判斷的，將這些判斷策略，交給電腦去執行，電腦可以跟人一樣，每天自行完成完整的程式交易流程，完全不需要人為介入，這樣的交易形式，就稱作程式交易。是透過電腦程式「全自動」執行投資交易。優勢在於可以大量節省時間盯盤，也可以同時關注多種商品。程式交易可以避免人性的主觀影響，透過軟體嚴格執行保持交易策略的一致性。
１．程式交易的優點
程式交易好處1：省下大量的時間
就如同上面所說的，程式交易最大的好處就是把投資策略交給程式去全自動化運行，讓自己不用再時刻坐在電腦前盯盤。您可以24小時隨時隨地的賺錢
程式交易優勢2：同時關注多種商品
量化交易的另一大優勢則是可以同時監控大量的商品，台股、歐股、美股、黃金、原油，甚至是虛擬貨幣等等。讓你不用花龐大力氣去盯每一個商品的操盤，也可以隨時判斷市場的行情。
程式交易優勢3：避免主觀意識
當我們在外匯市場打滾時，就跟賭博一樣，您不可能無時無刻都是一帆風順的。
各種市場數據通常都是極大量的，甚至市期貨急拉急殺都是非常迅速的，人工看盤通常一次需要看多種不同的指標，常常還在分析技術指標的過程中已經錯失了最佳入場機會，但程式交易不管是多少種指標都能在一瞬間判斷是否進出場。程式不像人類一樣有情緒，讓程式自動化執行交易，他會理性、高效率且毫無情緒的運行所有投資策略。
而停損，恰恰是所有交易動作中最難執行的。有多少投資高手，一生的心血就死在一次的不停損中。
透過程式交易，不管是執行任何的交易行為都是即時反應下單的，凹單、猶豫等常見的人為錯誤都會被排除掉。可以最忠實的反映出一個投資策略該有的績效，而不會受到人為操作的干擾影響。
此時程式交易的第二個優勢出列：透過軟體的績效回測功能，可忠實地告訴交易人策略的賺賠、風險、勝率等數據，有了這些判斷的標準，我們就可以進一步評估並修正套路，甚至能進一步開發出新的交易策略。
程式交易優勢4：程式最佳化
在各種不同的技術指標中，常會有各種不同的參數需要調整，以均線( MA )來說，就有各種不同的均線，5 日均、10 日均、20 日均、60 日均… 單靠人力要找出哪一條均線最適合的，是難如登天，但透過電腦精密計算，他可以告訴我們何種天數的 MA策略 最賺錢的。
２．常見程式交易的軟體
常見的程式交易軟體主要有兩類：
1.使用套裝軟體，如MultiCharts：
首先，MultiCharts採用的程式語法稱為PowerLanguage，其實，其前身叫作EasyLanguage，好像告訴我們說這套語法很「Easy」，甚至只要短短兩行程式碼就可以寫出一個策略，大家可以試試看。我們可以透過MultiCharts把交易邏輯編寫成程式語法(PowerLanguage)，加上MultiCharts提供回測歷史績效、參數最佳化等功能協助我們檢驗、調整策略，最後再透過下單機制自動程式交易。
2.自寫程式串API：
另外一派程式交易者具備更高端的程式專業，可自行開發交易程式(例如以C#、Python等語言)並串接期貨商API來進行自動交易。
３．程式交易型態
程式交易策略1：順勢交易系統
根據目前各種指標的趨勢走向交易，常見於中長期投資的交易策略。當投資者分析：有一股動能在推動目前價格！於是你「跟著操作」這類策略就可以稱為「順勢交易」。這種投資方式適合不在乎勝率、能勇敢追漲並且願意等待、能忍受長期大幅虧損的投資者！
小虧損次數多 但絕不錯過大賺行情
您一定有聽過的「海龜交易法」就是長週期順勢交易的一種！順勢交易週期可以根據您的需求調整周期長度，而且往往不需要很高的勝率。
使用這種方法的交易者，常常會連續停損超過 10 次、持續數個月的虧損，但只要出現數月一次，或數年一次的大趨勢，獲利通常十分豐碩！而所謂「停損」，就是設定一個價格（停損點），當股價跌到這個價格，就馬上賣出；而「停利」的定義跟停損差不多，差別只在於停利設定的價格，是當股票漲到停利點就賣出。由於這樣的機會不多，因此有些順勢交易者，會一次觀察許多市場，增加遇見大趨勢的策略！
程式交易策略2：逆勢交易系統
根據目前各種指標的趨勢走向反向交易，利用回歸平均的原理，在逆勢指標下進場，常見於法人當沖的交易策略。逆勢交易通常有較高勝率、交易周期較短的特色，畢竟週期一拉長，遇到趨勢的機會就會提高，發生悲劇的機率也會提高，因此千萬要嚴格設定停損，以免在突如其來的大趨勢中翻船！
除了挑選有規律性的標的，也可以選擇波動性較小的時機。也就是利用盤整區間，尋找短期的擺盪高低點，而「盤整」又可以稱作「股價整理」，是指股價在一段時間內，沒有明顯的上下起伏，而是在每個價格區間內來回。而該如何運用盤整區間，就要在箱型區間中，於價格上下緣來回低買高賣操作。
程式交易策略3：型態操作
根據不同的型態策略，這些型態往往都是歷史數據分析加上人為的解釋判斷而產生，研究者發現在趨勢指標的特殊狀況下，之後會有比較大的機率發生可被歸納解釋的市場行為，藉由分析目前市場狀況的指標，推測下個時間價格可能發生的型態。
舉個例子，在程式交易策略裡面很有名的「動量交易策略」，簡單的說，這個策略就是購買過去表現好的資產，而放空過去表現不好的資產。
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